通过内置MCP服务器将AI助手与Unity编辑器无缝连接，
使用自然语言控制Unity，提供40+专业工具，覆盖完整开发流程
强大的功能，简单的使用
通过自然语言指令控制Unity编辑器，无需记忆复杂的API和命令
基于HTTP的高效通信机制，内置消息队列，支持批量操作
40+专业工具，覆盖层级管理、资源编辑、性能分析等全流程
Unity内置MCP服务器，支持Cursor、Claude等主流AI客户端，无需外部依赖
基于EditorApplication.update的主线程安全执行机制，确保Unity API正确调用
插件化设计，支持自定义工具开发，动态方法调用
分层设计，清晰高效
FacadeTools（async_call、batch_call）+ MethodTools（40+专业方法）
可自定义端口配置、主线程安全执行、智能资源管理和清理
支持Unity协程的异步操作，不阻塞主线程，适用于长时间运行任务
扩展MCP协议，支持资源访问和提示词管理，提供结构化的数据和指令模板
通过自然语言指令完成复杂的Unity开发任务
"修复控制台中的所有警告和报错"
AI自动分析控制台日志，识别问题类型，提供修复建议并执行修复操作
"创建一个60顶点的圆形雨伞网格，保存到Meshes目录"
使用Python脚本生成复杂3D网格，自动导入Unity并保存为资源文件
"安装android-logcat插件到Unity"
通过Package Manager自动搜索、下载并安装Unity插件包，无需手动操作
"分析Scripts目录下的代码，用Matplotlib绘制架构图"
扫描项目代码结构，分析类依赖关系，生成专业的UML架构图
"基于Prefabs下的美术资源及文档，在场景中布置一个房间"
AI理解资源说明文档，自动选择合适的预制体，按照设计规范摆放场景物体
"使用规则文件，在场景中构建UGUI界面"
根据JSON/YAML规则文件自动创建UI层级结构，设置布局和样式
"将LoginView界面引用的图片打包为LoginViewAtlas，保存到Atlas文件夹"
自动收集UI引用的所有Sprite，创建Sprite Atlas并优化纹理打包
覆盖游戏开发完整工作流
集成Stable Diffusion批量生成游戏纹理，自动创建Material并应用
从Poly Haven等平台批量下载PBR材质，自动创建完整配置
分析Unity项目结构，生成可视化架构图和依赖关系
自动检测Draw Call、高多边形模型，提供优化建议
使用Faker批量生成游戏配置数据，用于压力测试
集成GPT-4批量翻译游戏文本，支持多语言版本生成
四步完成配置，零依赖开始AI驱动开发
// 将unity-package目录导入Unity项目
// 或通过Package Manager添加Git URL
"io.uframe.unity3d-mcp": "https://github.com/zoucdr/unity3d-mcp.git?path=/unity-package"// 打开Unity项目
// Unity Package会自动启动内置MCP服务器
// 默认监听端口：8000（可在Project Settings → MCP中自定义）// MCP客户端配置
{
"mcpServers": {
"unity3d-mcp": {
"url": "http://127.0.0.1:8000"
}
}
}
// 支持Cursor、Claude、VS、Trae等AI客户端// 在AI客户端中测试连接
"请帮我创建一个Cube对象"
// 批量操作示例
"创建10个随机位置的Sphere，并设置不同颜色的材质"
// 复杂任务示例
"分析当前场景的性能问题并提供优化建议"扩展MCP协议，提供资源访问和提示词管理
通过MCP协议访问Unity项目资源，支持文件、配置、数据等多种资源类型
自定义AI提示词模板，为特定任务提供结构化的指令和上下文
public class ProjectTreeRes : IRes
{
public string Url => "file://path/to/resource.yaml";
public string Name => "project_tree";
public string Description => "工程文件夹树型结构";
public string MimeType => "application/yaml";
}file:// - 本地文件访问
http:// - HTTP资源访问
mcp:// - MCP自定义协议
data: - 内联数据
// AI客户端中访问资源
"请读取project_tree资源的内容"
// 或通过MCP函数调用
{
"method": "resources/read",
"params": {
"uri": "file://path/to/resource.yaml"
}
}public class TestTalkStepPrompts : IPrompts
{
public string Name => "test_talk_step";
public string Description => "测试对话步骤";
public string PromptText => "请描述一个对话步骤的内容，包括角色的台词和情感。";
public MethodKey[] Keys => new MethodKey[]
{
new MethodKey("step", "对话步骤", false)
.AddExample("角色A：你好，我是A。角色B：你好，我是B。")
};
}// AI客户端中调用提示词
"使用test_talk_step提示词生成对话内容"
// 或通过MCP函数调用
{
"method": "prompts/get",
"params": {
"name": "test_talk_step"
}
}统一技能入口 + JSON Schema 按需加载，与 MCP 结合节省 Token
MCP 协议会向 AI 提供完整的工具列表与参数 Schema，在工具数量较多时占用大量 Token。为降低上下文消耗，项目增加了 Skill 模块（unity-package/Skills/unity3d-skill/），与 MCP 配合使用，实现「按需加载、用时再读」。
SKILL.md 提供 32 个函数的概览摘要，按 7 大分类组织（编辑器与偏好设置、代码执行、场景与层级、GameObject与组件编辑、项目与资源管理、UI与布局、游戏与网络）。references/<func_name>.json 中有独立的 JSON Schema 文件，包含完整的参数定义、actions 枚举（含条件参数）和响应格式。SKILL.md 概览定位目标函数，再按需加载对应的 JSON Schema，而非一次性加载全部 32 个工具 Schema。SKILL.md，使 Agent 先查阅概览、按需加载 JSON Schema，再通过 MCP 发起调用。unity-package/Skills/unity3d-skill/
├── SKILL.md # 函数概览与分类摘要
└── references/ # 每个函数的 JSON Schema 定义
├── base_editor.json # 编辑器状态管理
├── hierarchy_create.json # 场景层级创建
├── gameplay.json # 游戏玩法控制
├── request_http.json # HTTP请求
└── ... (共 32 个 Schema)40+专业工具，覆盖Unity开发全流程